ChatGPT ya está diagnosticando... ¿pero debería?

Y también: Elon Musk dijo que tenían 0% de chance. Y Sam Altman... sigue aquí.

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Hola, humanos.

Mientras algunos aún discuten si la IA nos va a reemplazar en el trabajo, hay otros que ya están dejando que ChatGPT tome decisiones médicas. Sí, médicas. Tipo: “¿Debería llevar a mi esposa al hospital o no?” Tenía sepsis.

Mientras tanto, Sam Altman reapareció en Y Combinator Startup School para contar lo mucho que Elon Musk creyó que OpenAI no tenía futuro (cero por ciento, para ser exactos), que Johnny Ive está creando un nuevo dispositivo que hará ver a los smartphones como los viejos Nokia, y que podrían enviarnos robots humanoides gratis si pagamos la suscripción premium. Todo esto mientras lo demandan por un logo de un dispositivo que aún no existe.

Pero volvamos a lo importante:

ChatGPT MD: ¿El nuevo Dr. House… o un peligro en potencia?

Un usuario de Reddit contó que salvó la vida de su esposa gracias a ChatGPT. Ella tenía fiebre después de una cirugía menor y no pensaba ir al médico. Él metió los síntomas en ChatGPT, que respondió: “¡Corre a urgencias!”. Tenía razón: era sepsis.

Y no fue un caso aislado. En los comentarios, aparecieron historias de IA detectando coágulos, problemas de vesícula y hasta condiciones que habían pasado desapercibidas por más de 17 médicos humanos.

¿Entonces es momento de cambiar a tu doctor de siempre por un prompt bien formulado?

Eh… no tan rápido. Una investigación reciente de la Universidad de Oxford con más de 1.300 participantes reveló que usar chatbots para diagnosticar te puede ir peor que googlear síntomas. Literal.

Mira los datos:

  • Las IA solas identifican enfermedades con una precisión del 90-99%.

  • Pero cuando se mezclan con usuarios como tú o como yo, el rendimiento cae: solo el 34.5% acierta en el diagnóstico correcto.

  • Con Google la tasa fue mejor: 47%.

  • ¿Por qué? Porque los humanos damos información incompleta, no sabemos diferenciar una buena sugerencia de una mala… y, aunque la IA acierte, igual la ignoramos.

Pero esto no es el fin para la IA médica. De hecho, los médicos sí la están usando. Y mucho.

Una startup llamada OpenEvidence ya trabaja con el 25% de los médicos en EE.UU. para diagnósticos complejos, especialmente en oncología. Está entrenada con estudios revisados por pares, colabora con revistas como NEJM y JAMA, y hospitales como Johns Hopkins ya usan IA para prevenir riesgos como, adivinaste, sepsis.

La conclusión es clara:

Las IA médicas funcionan... cuando las usa alguien que sabe lo que está haciendo. Y ahí está la oportunidad: ¿quién será el primero en lanzar un chatbot médico avalado por profesionales, con respaldo legal y científico?

Alguien lo tiene que hacer. Porque lo que nos están diciendo los usuarios es claro: la gente ya lo está usando. Y prefiere un bot que les responde rápido a una sala de espera con reguetón de fondo.

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  7. Human vs LLM: mira cómo una IA ve tu sitio web. Porque si los bots no entienden tu landing, tampoco van a ayudarte con el SEO.

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Conclusión

¿Te vas a hacer un chequeo con ChatGPT este finde?

La verdad es que el potencial está ahí. Casos reales de vidas salvadas. Médicos que ya usan IA para tomar mejores decisiones. Y startups como OpenEvidence que están ayudando a diagnosticar cánceres que antes se escapaban del radar.

Pero también hay que decirlo: si no sabes qué escribir en el prompt o si ignoras las alertas como si fueran correos del banco, la cosa se complica.

La lección: no le delegues todo a la IA. Aún. Pero sí empieza a entender cómo funciona, cómo mejorar tus decisiones con su ayuda, y cómo aprender a hacerle las preguntas correctas.

Entre eso, los nuevos asistentes personales que entienden lo que dices, los Chromebooks con IA, y un ejército de startups facturando miles de millones... no es que te esté presionando. Pero el futuro ya está corriendo. Y sería una pena que llegues tarde solo porque estabas esperando turno en urgencias.

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