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Aprende A Crear Tu Primer Agente De IA (Gratis Y En Solo 1 Hora)

Microsoft lanza un curso gratuito que te enseña, paso a paso, cómo construir un agente con herramientas reales

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 Leer en nuestro sitio web / Tiempo de lectura para hoy: 10 minutos 

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Hola, humanos.

En una cena privada de Dwarkesh Patel—uno de los podcasters en inglés más conectados del mundo tech—salieron varias bombas: que la IA pudo haber nacido décadas antes, que mantener una IA personalizada costaría apenas 20 dólares al mes, y que cada vez será más difícil notar cuándo los modelos están inventando respuestas.

Pero la conclusión que más nos interesa hoy es esta: los agentes de IA son el futuro del trabajo digital. Y Microsoft lo sabe.

Por eso, esta semana lanzaron un curso gratuito llamado AI Agents for Beginners, que te enseña a construir tu primer agente en solo 1 hora, dividido en 10 lecciones de 5 minutos cada una. Está diseñado tanto para desarrolladores como para curiosos sin experiencia técnica.

Microsoft te enseña a crear tu primer agente de IA (en serio, solo necesitas 1 hora)

¿Cansado de escuchar sobre “agentes de IA” sin entender del todo qué son ni cómo se crean? Microsoft acaba de lanzar un curso gratuito que lo explica de forma tan clara y accesible que podrías construir el tuyo en lo que dura un capítulo de tu serie favorita.

"AI Agents for Beginners" es una guía paso a paso dividida en diez lecciones de cinco minutos. Sí, solo una hora para entender los conceptos y herramientas clave detrás de los agentes inteligentes, esos asistentes que no solo responden preguntas sino que pueden planear, ejecutar tareas, recordar tus preferencias y colaborar con otros agentes.

Esto es lo que aprenderás:

  1. Diseño de agentes inteligentes: Cómo construir asistentes útiles, con objetivos claros y que se vuelvan más listos con cada conversación.

  2. Uso de herramientas externas: Hacer que tu agente interactúe con apps del mundo real (como buscadores de vuelos o clima).

  3. Búsquedas más inteligentes (Agentic RAG): Combinación de datos internos y fuentes externas para dar respuestas completas y contextualizadas.

  4. Planificación de tareas complejas: Enseñar al agente a dividir tareas grandes en pasos pequeños (como planear un viaje).

  5. Trabajo en equipo con otros agentes: Crear equipos de IA donde cada agente tenga un rol distinto (uno redacta, otro revisa).

  6. Metacognición: Diseñar agentes que “piensan sobre su propio pensamiento” y que mejoran con la experiencia.

  7. Llevar tu agente al mundo real: Consejos para ponerlo en producción con usuarios reales, incluyendo pruebas, mejoras y solución de errores.

¿Por qué esto importa?

Los agentes de IA prometen automatizar procesos mucho más complejos que un chatbot promedio. Con este curso, Microsoft democratiza ese conocimiento y permite que cualquier persona interesada —incluso sin ser programador— empiece a construir soluciones sofisticadas.

Puedes explorar el curso completo en GitHub aquí, con lecciones escritas, videos y notebooks listos para probar.

Lo mejor de la semana

Si estuviste muy ocupado esta semana o quieres volver a leer nuestros análisis favoritos, aquí te dejamos los tres artículos más relevantes de los últimos días:

Cosas que deberías probar hoy

  1. n8n – Automatiza flujos de trabajo estilo agente con este software libre y open-source.

  2. Lindy y CrewAI – Plataformas para crear y alojar agentes IA empresariales (pagas).

  3. Zapier y Make – Herramientas para conectar múltiples servicios en flujos automáticos con IA.

  4. ShumerPrompt – Biblioteca de prompts con interfaz elegante creada por Matt Shumer.

  5. Claude Research Mode – Un nuevo modo que busca información en la web por ti (como el Deep Research de ChatGPT).

  6. NotebookLM – Ahora puedes compartir tus libretas de investigación públicamente, incluyendo guías de estudio o resúmenes de podcasts generados con IA.

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Lo Más Caliente

  • BuilderAI quedó expuesto: usaban humanos en India haciéndose pasar por IA. Literalmente. (AI = Actually Indians).

  • Más de 260 legisladores de los 50 estados de EE. UU. se oponen a una ley federal que limitaría la regulación estatal de IA por 10 años.

  • Anthropic restringió el acceso del generador de vibes Windsurf a sus modelos Claude.

  • La administración Trump reorganizó el Instituto de Seguridad en IA en el nuevo Centro de Estándares e Innovación en IA.

  • OpenAI habilitó el acceso a internet para Codex, su agente de programación, para usuarios de ChatGPT Plus.

  • Claude lanzó Claude Explains, su blog para explicarte código complicado como si fueras principiante.

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Podrás:

  • Crear un chatbot personalizado entrenado con tus propios documentos.

  • Modificar el comportamiento del modelo ajustando los parámetros de entrada.

  • Acceder al sistema sin instalar nada, completamente online.

Ideal para quienes están empezando en IA y quieren experimentar con herramientas en su propio idioma.

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Conclusión

Mientras todos hablan de agentes de IA como si fueran ciencia ficción, Microsoft ya te enseñó a construir uno gratis y en una hora. Esa es la diferencia entre imaginar el futuro… y ponerle código.

Esta semana también descubrimos que Claude ya investiga por ti, que las empresas siguen disfrazando humanos de “inteligencia artificial”, y que las batallas legales por controlar la IA están apenas comenzando.

Pero más allá del ruido, lo que importa es lo que haces tú con estas herramientas. Cada semana te compartimos opciones para experimentar, aprender y construir desde ya —antes de que otros lo hagan por ti.

Nos leemos el lunes.

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